AI Empowerment
让 AI 深入临床真实场景，从智能导诊、智能预问诊到智能电子病历、智能回访与体检报告解读，覆盖诊前、诊中、诊后的完整就医流程。
平台定位
AI 赋能面向医院真实的诊疗流程，把智能导诊、智能预问诊、门诊辅助、智能电子病历、用药审核、智能回访与体检报告解读嵌入医生工作与患者就医的关键节点。智能能力不是一组孤立的功能，而是与院内业务系统协同运行：数据留在院内，模型部署在院内，结果回到医生与患者的实际动作中。
能力全景
围绕患者从进入医院到离院之后的完整链路，形成七类可组合的智能能力，医院可按科室与场景分模块选用。
- 智能导诊 · 就医入口的科室与医生指引
- 智能预问诊 · 候诊环节的病史信息采集
- 门诊辅助 · 诊间信息调阅与决策支持
- 智能电子病历 · 文书生成与结构化录入
- 用药审核 · 处方用药的合理性校验
- 智能回访 · 诊后随访执行与结果回收
- 体检报告解读 · 报告指标的通俗化说明
诊前 · 诊中 · 诊后
AI 能力沿就医主线分布：诊前承担导诊与预问诊，诊中支撑门诊辅助、电子病历与用药审核，诊后承接智能回访与体检报告解读。三个环节共用同一套数据与模型底座，前一环节的产出成为后一环节的输入。
- 诊前 · 导诊与预问诊
- 诊中 · 辅助决策与病历
- 诊后 · 回访与报告解读
技术底座
以大模型本地化部署为基础，结合院内知识库与检索增强，把通用模型能力收敛到符合医院数据边界与业务口径的专用能力。
- DeepSeek、Qwen 大模型本地化部署
- 院内知识库与 RAG 检索增强
- 临床决策支持（CDSS）
- 病历质控 · 文书完整性与规范性校验
落地价值
在已落地的应用场景中，AI 能力的价值集中体现在筛查效率、文书时间与处方质量三个方向。
- 重要阳性智能筛查 · 检出率 > 93%，单病例 20–40 秒
- 智能回访 · 后处理缩短至 2–3 分钟
- 智能电子病历 · 日均节省约 2.8 小时
- 临床决策支持(CDSS) · 处方合格率 > 98%
与现有产品协同
AI 赋能不单独成体系，而是与智慧体检、互联网医院、病历质控与院感管理等产品共用数据与流程：体检报告解读承接智慧体检的检后环节，智能回访延续到诊后随访，病历质控复用智能电子病历的结构化结果。